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旅游大数据“十三五”专项规划

作者:   发布时间: 2017-07-24  阅读

  国家旅游局信息中心

  2016 年 7 月

  旅游大数据“十三五”专项规划编写组

  组长:信宏业

  成员:刘艳、祝凤娟、胡斌、储召云、郑中平、张 鹏、龙维薇、 董正福、彭艳娇、顾维轩、贾良杰

  

  前 言

  大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合,正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数 据进行采集、存储和关联分析,从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态,通过大数据分析,可以跳过经 验积累周期而直接发现业务运行规律,引领和驱动业务创新。 当前,我国旅游业正处在向全域旅游转型的关键期,同时,旅游服务是景区景点、旅行社和旅馆、餐饮、交通、娱乐、信息等多行业服务的综合集成,具有很强的复杂性和综合性。旅游业的固有特征叠 加产业转型期对旅游业发现新知识、创造新价值、提升新能力以整合资源、提升效率、保持产业活力、促进产业转型提出了更高要求。在数据已成为战略资源的今天,大数据是快速把握旅游业运行规律,开展业务和服务模式创新,引领产业转型升级的必然选择。大数据已上升为国家战略,国家在政府数据共享开放、配套法律 法规完善、信息安全和隐私保护、关键技术研发等方面作出了明确部署,这为旅游大数据发展提供了良好的环境。但旅游大数据也面临数据主体分散、强调设施设备建设、数据积累应用不足等问题。贯彻国家“大数据”战略,参照《促进大数据发展行动纲要》、《中国旅游业 发展“十三五”规划纲要》,制定本专项规划,指引旅游大数据协调 发展、推进关键问题解决、引导和鼓励大数据应用创新。

  一、背景和基础

  

  (一)规划背景

  旅游业的规模和影响力不断发展,旅游业的国民经济支柱产业地位日益凸显,同时,当前旅游业发展正处在向全域旅游转型升级的关键期,诸多问题需要解决。大数据是旅游业快速、准确把握产业运行规律,开展业务和服务变革,实现产业转型升级的必然选择。

  1.旅游业的支柱产业地位日益凸显

  从规模和影响力角度看,旅游业已成为支柱产业,是近年我国经济发展中势头最强劲和规模最大的产业之一。2015 年我国旅游业继续实现稳步增长,全年接待国内外旅游人数超过 41 亿人次,其中国 内旅游人数突破 40 亿人次,旅游总收入达 4 万亿元,旅游业对 GDP 综 合贡献达 7.34 万亿元,占 GDP 总量的 10.8%。

  从经济社会发展角度看,旅游业是新常态下稳增长、调结构、增 就业、惠民生的新引擎,是新型城镇化和社会主义新农村建设的新载 体,是生态文明建设的重要支撑,是促进我国社会变革的新动力,是促进中国融入世界旅游大潮、增强国际竞争力的新举措;同时,旅游 业也是承担国家“扶贫摘帽”任务的重要产业之一,是扶贫方式最灵 活、成本最低、返贫率最低、受益面最宽、拉动性最强、扶贫效果最 好的行业,在国民经济和社会发展中的重要战略地位更加凸显。

  2.旅游业发展处在产业升级关键期

  当前,我国旅游业展现出观光旅游持续增长、休闲度假旅游快速发展、旅游内涵和产品类型进一步丰富的发展态势。旅游新产品、新业态层出不穷,各类旅游产品更加丰富,旅游业已成为全方位、多层面、多维度的综合性大产业。大众旅游快速发展,中高端旅游市场加速形成。东部地区旅游业发展日趋完善,中西部地区旅游业正在加速发展,边疆地区、民族地区、贫困地区、革命老区旅游业发展取得突破,形成了由点到面、从局部到整体的旅游业发展大格局。

  同时,我国旅游业发展也步入产业转型升级的关键期,既面临重要战略机遇,同时也面临诸多挑战。旅游产品、基础设施、公共服务 等旅游供给不适应旅游消费升级的要求,观光产品多,体闲度假产品少,大众化、同质化旅游产品多,个性化、品牌化旅游产品少,浅层开发多,深度开发少,高端游客和高端消费外流;旅游管理体制不适应旅游综合产业和综合执法的需要,旅游监管力量不足,局部市场秩序依然混乱,政府治理能力跟不上旅游市场发展步伐;旅游业长期低层次、粗放式发展,使资源条件和环境容量的压力明显增加。

  3.大数据是旅游业转型的必然选择

  从大数据的颠覆性角度看,大数据时代的思维变革,颠覆了小数据时代人们认知事物发展规律的方式。小数据时代人们通过采集随机样本或基于长期的经验积累,开展统计分析、逻辑推导,探析事物之间的因果关系,从原因到结果把握事物发展规律。大数据时代,可获取的不再局限于随机样本,而是总体数据,通过分析总体数据集中的相关关系,直接预测事件发生的概率,弥补了样本分析的缺陷,极大提升了认知事物的效率,也使得人的行为变得可以预测。

  从旅游业转型升级角度看,旅游大数据不是对原有业务模式的补充,而是在互联网时代背景下,开展业务和服务模式创新,实现旅游业转型升级的必然选择。在互联网时代背景下,旅游消费行为呈现多样化、动态化、个性化,旅游产品开发、调度和交互需要动态适应游客需求变化。传统的通过长期经验积累、抽样调查等方式,获取游客需求,渐进式调整旅游产品和服务的做法,在市场响应及时性、准确性等方面已不能适应市场要求,唯有通过大数据快速准确把握旅游市场规律,开展产品和服务创新,才是当前旅游业可行选择。

  4.旅游业将成为大数据创新的沃土

  从国家政策角度看,大数据纳入创新战略层面,成为国家战略计划的核心任务之一。《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》(国发〔2015〕40号)、《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》(国发〔2015〕50 号)、《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》(国办发〔2015〕51 号)、《关于组织实施促进大数据发展重大工程的通知》(发改高科〔2016〕42 号)等若干政策密集出台,明确支持大数据共享开放、支持大数据示范应用、支持数据要素流通。运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为趋势,旅游行业也需贯彻落实。

  从旅游业角度看,旅游业综合性强、关联度大、产业链长,广泛涉及并交叉渗透到许多相关行业和产业中,所产生和涉及的数据庞大而复杂,同时,大数据也是旅游业实现转型升级的必然选择,旅游大数据完美契合了大数据海量、多样、快速、价值的特点,既有市场需求亦有发展空间。对巨量的旅游数据进行收集、整理和分析,可以洞察和预测游客的消费行为和价值取向,改善企业产品和服务质量,提高旅游营销效率;可以预测旅游热点,进行科学合理的旅游预警与综合管理;可以推动旅游业科学发展与产业变革;还可以刺激提高各行业大数据联动发展活力,促进大数据产业整体规模增长。

  (二)发展基础

  当前发展旅游大数据,在信息化基础环境、数据积累、大数据技 术及大数据市场环境方面,均已具备了一定的基础。同时,当前各地 旅游大数据发展也表现出重设备设施建设、轻数据积累应用,用老思路发展新业务等方面的不足和问题,亟需加以引导和规范。

  1.旅游信息化发展为大数据应用奠定了基础

  旅游业信息化水平不断提升,当前,我国已建立起国家-省(自治区、直辖市)-重点旅游城市-旅游企业四级计算机网络,建立起面向全国旅游主管部门,包含旅游业务处理、信息管理和执法管理功能的现代化信息系统,形成旅游电子政府的基本框架;省级旅游部门官 网向专业化和集群化发展,各地纷纷建设旅游云服务平台,应用大数据促进旅游业发展,积极应用新媒体开展旅游推广宣传;景区、酒店等涉旅企业纷纷自建软件系统、信息平台,推进智慧旅游发展。

  旅游业互联网化程度不断加强,在历经业务展示网络化、高标产品互联网化、度假旅游产品互联网化、移动互联网爆发等多个阶段之后,已初步形成以互联网为载体、线上线下互动的新兴消费模式。互联网化不断深入,旅游出行预订加速向移动端转移,移动端垂直入口出现众多创新型应用,分享型经济横向切入在线旅游市场,短租、拼车、当地导游等方面出现大量协同消费产品,酒店 PMS 发展迅速,酒店联盟化趋势明显,旅行社加强线上渠道建设。

  旅游信息化和网络化的发展,为旅游大数据沉淀了丰富的数据资源,培养了游客使用习惯,为旅游大数据发展奠定了基础。同时,旅游信息化和网络化还存在旅游业各部门、各区域旅游信息化发展水平参差不齐,跨地区跨领域信息资源共享和业务协同匮乏,大客流预警机制不够完善,网络化比例仍然较低,在线旅游渗透率仅为 8.3%, 远低于欧美国家,且客户群体单一、个性化不足、盈利模式单一、客 户投诉率高等问题,这些问题将随旅游大数据发展得到支撑解决。

  2.旅游关联行业积累了丰富的数据可供使用

  旅游产业综合性强、产业链长,关联行业多,是一个多方位、多 层面、多维度的大产业,涉及的数据非常巨大,旅游主管部门、景区 景点积累的数据仅为旅游大数据的一小部分,旅游大数据的发展离不开关联行业提供数据支撑。旅游大数据要实现多行业多领域数据的汇聚整合和关联应用,需要整合行业力量,既要加强与气象、地质、交 通、海关、公安等政府部门的横向合作,又要加强与运营商、搜索引擎、在线旅游企业等行业企业的合作,统筹各级行政主管部门、各省市、各行业的大数据资源,形成数据互换和共享机制。

  旅游关联行业信息化的深入发展和大数据建设逐步推进,可为旅游大数据提供丰富的数据来源以及诸多服务对接空间。以交通行业为例,仅物流和运输公司、公交、路网监控、视频监控、电子地图导航应用等相关数据,每天的数据量就已十分惊人,经过多年发展,交通行业已经形成了“线上资源合理分配、线下高效优质运行”的新业态和新模式。通过对遥感空间数据、交通视频数据、各类感知数据、舆情数据等信息的全面采集和有机整合,滴滴快的的智能出行平台已实现对用车需求的预测,为城市车辆调度提供决策帮助。

  3.大数据技术逐步走向成熟并实现规模部署

  从技术发展角度看,与小数据相比,大数据在数据准备和知识展 现环节不需要根本性的变革,但在数据分析、计算和存储环节需要对 技术架构和算法进行重构。在大数据存储环节,云存储以及 GFS、HDFS 等分布式文件管理系统能有效应对数据海量化和快增长的挑战,谷歌 BigTable 和 HadoopHBase 等非关系型数据库解决了多种数据格式的适应能力问题;在大数据计算环节,谷歌的 MapReduce 架构、Yahoo的 S4 系统、Twitter 的 Storm 系统等大规模分布式并行计算技术实 现了大数据流计算、批计算、图计算、交互查询等需求;在大数据分析环节,人工智能和机器学习技术在解决非结构化数据分析、复杂模式数据分析问题方面被业界看好,且基于深度神经网络的机器学习技 术已经在语音识别和图像识别方面取得了很好的效果。

  从旅游大数据角度看,大数据技术已经在旅游行业实现部署,并结合旅游行业特点不断发展深化。旅游大数据具有数据来源分散、数据量庞大、数据类型复杂、分析实时性要求高等特点,这对大数据采集、传输、存储、处理、挖掘、分析和呈现等技术在旅游业部署提出更高要求,云计算、实时数据分发订阅、分布式处理、语义引擎、多源大数据挖掘、融合处理、视频大数据处理、WebGIS 等新兴技术的在旅游业的实践和发展,为旅游大数据发展提供了有力的武器。在实 践中的成功应用包括通过对天气、前序航班、机场动态等建模分析,航旅纵横可以在飞机起飞前 8 小时就预警可能延误的航班,方便游客 安排行程;基于网民的广义搜索行为和 LBS 数据,百度建立旅游预测 模型,发布景区拥挤指数,引导旅游目的地营销和游客人流。

  4.大数据产业生态形成助推旅游大数据发展

  随着大数据技术不断演进和应用持续深化,以数据为核心的大数据产业生态正在加速构建,大数据解决方案、大数据资源和大数据处理服务市场逐步形成,并呈现出服务云化趋势,云化的大数据服务使用户能够方便的按需获取低价的大数据海量数据分析能力和大数据价值挖掘服务,而不必自己建复杂、高成本的平台。据统计,2015 年中国大数据市场规模已达到 115.9 亿元,增速达 38%,预计到 2020年,中国大数据产业市场规模将扩大至 8228.81 亿元;大数据标准与 交易工作稳步推进,2015 年,贵阳、长江、东湖、华东江苏等大数据交易中心相继成立,推动数据标准的建立与数据交易。

  大数据的实际应用价值也在实践中得到体现,应用潜力受到各国 政府的高度重视,包括美国、澳大利亚、英国、日本、欧盟等政府组织均发布了大数据战略,我国也将大数据上升为国家战略,在政府的组织和推动下,加速了大数据发展成熟,大数据业务模式不断积累和丰富。国内大数据已经在公共管理、生产制造、电力、电子商务、智能交通、金融、科学研究、教育、健康医疗、电信和文化等领域开展了应用,大数据在激发创新、刺激商业、推动社会进步方面等方面的巨大潜能已得到商业界、学术界和政府部门的共同认可,推进了大数据业务模式逐步成熟,为旅游大数据发展提供了经营借鉴。

  同时,当前我国发展旅游大数据也面临诸多困难和挑战。总体来看数据来源和数据开放是最大的挑战,据统计,当前我国数字化的数据资源总量远远低于美欧,每年新增数据量也仅为美国的 7%,欧洲 的 12%;我国已有数据资源还存在标准化、准确性、完整性低,利用价值不高;长期以来我国政府、企业和行业信息系统建设缺少统一规划和标准,形成众多 “信息孤岛”,数据跨部门整合与开放程度低。具体到旅游行业,当前各地旅游业大数据建设还普遍存在重基础设施 设备建设,数据积累和应用创新不足,将大数据项目建成为“大楼+ 服务器”项目等问题,也亟需加以规范和引导。

  二、发展思路

  

  (一)指导思想

  全面贯彻党的十八大和十八届二、三、四、五中全会精神,以马克思列宁主义、毛泽东思想、邓小平理论、“三个代表”重要思想、科学发展观为指导,深入贯彻习近平总书记系列重要讲话精神,接应 国家“大数据”和“互联网+”战略在旅游业落地,发挥市场在资源配置中的决定性作用,以支撑旅游“十三五”发展战略落地,助力“六大优化”目标实现为出发点,加强顶层设计和统筹协调,研究部署和组织推进关键项目建设与引导、鼓励各地根据特色开展大数据探索和创新相结合,开创旅游大数据平稳、健康发展的新格局。大力推动全域旅游公共数据整合共享,并逐步向社会开放,引导和服务旅游大数据发展;引入社会数据资源,大力推动大数据在旅游规划、建设、管理中的应用,按照“全域旅游”发展理念,优化旅游要素配置和产业布局,转变旅游管理方式和模式,加快旅游业从单一景区景点建设管理向综合目的地统筹发展转变;大力引导和支持旅游经营主体充分利用旅游公共数据,密切结合私有数据,开展旅游精细化运营,促进旅 游资源重组,加快旅游业供给侧改革,形成大数据驱动的“旅游+” 开放融合发展格局,塑造全社会共建共享的旅游产业经济形态。

  (二)基本原则

  

  1.政府引导,市场主体

  发挥政府宏观调控、组织协调、标准规范、政策导向等作用,为旅游大数据发展提供全局指导和环境保障;发挥市场在旅游大数据开 发利用中的主体作用,有效组织和引导市场主体结合自身业务开展大数据应用创新,鼓励社会资源投入旅游大数据开发,确实理顺各参与 方的角色分工,提供旅游大数据开发利用的效率效益。

  2.开放合作,多元整合

  深刻把握旅游大数据的多元性特征,坚持开放合作的开发利用理 念,各级旅游主管部门做好本级游客、交通、气象等旅游相关公共数 据的协调采集、梳理整合和向社会开放;各使用方充分利用旅游公共数据,积极引入互联网数据以及其他第三方数据,多元整合,开展旅 游大数据应用,确保旅游大数据应用的科学性。

  3.统筹协调,动态完善

  从旅游大数据全局出发,统一规划、统一标准,建立旅游大数据框架体系,分层、分级、分类、分步推进旅游大数据建设,统筹不同地区、不同层级的差异化需求和投资建设能力,动态推进旅游大数据积累和开发利用,避免各自为政、盲目投资和重复建设现象,避免重硬件、平台、系统建设,轻数据开发利用的面子工程现象。

  4.应用驱动,创新引领

  认清当前旅游业正处在发展变革关键期和旅游大数据处在探索发展阶段的业情,突出大数据对传统旅游业的变革作用,以加速旅游业向“全域旅游”发展变革为出发点与落脚点,完善机制,鼓励和支持各地根据自身特色和优势,开展旅游大数据建设和应用创新,并面向全国提供大数据应用服务,从创新探索中发掘推进模式。

  (三)总体目标

  立足旅游业发展变革的现实需要,研究部署和组织推进关键项目建设,引导、鼓励、扶持旅游业开展大数据应用创新,探索推动旅游 大数据发展和应用,在“十三五”期间逐步实现以下目标:

  1.构建数据完备的大数据资源体系

  建立起完善的旅游大数据标准规范体系和大数据采集、整理、开放、使用机制,构建起分层次、分类别、分重点的旅游大数据资源体系,打造动态完善的旅游大数据发展生态,实现旅游大数据资源池持续、有效积累数据。建立起全域客流管理、游客行为分析、旅游精准营销、旅游精细服务等重点领域大数据主题应用资源库,有效支撑全域旅游规划布局、旅游市场综合监管、全域客流管理与需求洞察、游客行为分析、旅游精准营销与服务的业务需求。到 2020 年,建立起 数据目录完备、相互协调联动的国家、省(市)两级旅游大数据公共资源体系,整合和积累的数据覆盖 30%出游人次,4A以上景区 100%实现景区内游客行为数据采集,全域旅游示范区 100%建立起大数据资源中心。

  2.建立供需平衡的旅游市场新生态

  将大数据作为提升旅游行业治理能力的重要手段,推进服务产业的服务化政府建设,通过采集、整合相关政府部门数据,结合社会数据,开展大数据分析,实现对旅游业运行更为准确的监测、分析、预测、预警,提升全域旅游规划、旅游政策方针制定等方面决策的针对性、科学性和时效性,提升旅游服务主体信用管理、市场监管等方面管理效能。将大数据作为促进旅游供给侧改革的重要手段,多方采集整合游客行为数据,开展大数据分析,深入洞察游客需求,支撑大众化旅游、新兴旅游、潜力旅游、旅游+等专项市场空间稳步拓展,使旅游资源重组和优化配置、旅游要素质量优化、旅游新产品开发更加契合市场,激发旅游服务模式创新。2020 年底前形成旅游行业治理和产品开发大数据全面推进应用的格局,全域旅游示范区100%基于旅游数据中心建立起大数据应用平台,探索出若干大数据示范应用。

  3.开启精细运营的旅游经营新模式

  引导和鼓励各旅游经营主体利用社会数据,结合私有数据,开展大数据应用探索和创新,推进大数据在旅游经营中的应用,实现旅游全面、细致、动态、高效的运营管理。改变基于经验、定性的决策方式,通过大数据为管理、运营、营销提供量化、精准决策,全面实现基于游客量精准预测分流及热门景区景点游客量实时精准管理,全面实现基于游客客源市场、游客行为偏好进行精准营销定位,开展宣传和即时营销;基于大数据分析,有效识别多元化旅游市场,提升多途 径、多渠道盈利能力,促进门票及简单的观光项目的单一粗暴盈利模 式逐步扭转;实现通过大数据分析,实时、敏捷的调整运营方案及运营策略,有效应对瞬息万变的旅游市场应。到 2020 年,可开放的国 家、省(市)两级旅游大数据公共资源 100%免费开放,供景区景点和旅游服务企业利用公共大数据结合自身大数据开展精准营销。

  4.打造无微不至的旅游服务新体验

  以游客为中心,将大数据转化为旅游服务场景,发展在线旅游服务交互渠道,在游客行前、行中、行后提供精准服务、多元服务和敏捷服务,通过将大数据的分析预测和互联网的便捷交互有效结合,提升区域的酒店、景区、餐厅、交通、旅行社等旅游相关行业及其他服务和产品的综合服务供给和交互能力,为游客提供即时在线个性化定制、服务按时保质保量交付、信息公开透明、交易公平公正的旅游体验。到 2020 年,基于大数据的支撑,旅游业各领域与互联网达到深度全面融合,大数据和互联网成为我国旅游业创新发展的主要动力和重要支撑,在线旅游投资占全国旅游直接投资的 15%,在线旅游消费支出占国民旅游消费支出的 20%。

  (四)分步推进

  大数据是趋势,同时,当前大数据发展仍还处在起步阶段,旅游大数据亦是如此,上述目标的实现是一个探索试点、推广应用、深化提升的滚动发展过程,各阶段的主要推进目标如下:

  1.探索试点阶段

  探索试点阶段(2016-2018 年)的发展重点是“探索”,即在统筹规划的基础上,推进大旅游数据标准规范体系,旅游公共数据资源整合、共享、开放等旅游大数据基础性、公共性工作实现突破,为旅游大数据探索创新提供社会大数据支撑;通过规划指引,引导和鼓励旅游经营和服务主体充分利用社会大数据,融合自身数据,开展大数据应用创新的探索和试点。

  探索试点阶段的目标具体包括:通过 2-3 年的努力,初步构建起旅游大数据标准规范体系;建立起旅游公共大数据服务平台,初步实现采集整合旅游及其关联行业的公共数据,有限度向社会开展旅游公共大数据及其他大数据服务;推进建立旅游大数据交易体系,引导旅游经营主体及相关单位提供参与大数据及大数据服务交易,推进旅游大数据及大数据服务市场化;大力引导和支持各地根据自身特点开展旅游大数据创新探索,打造一批客流预警分流、旅游泛义征信、旅游产品重构、客源地营销宣传、旅游信息精准推送、旅游精细服务等大数据创新应用;通过大数据建设,初步实现产业的实时监测。

  2.推广应用阶段

  推广应用阶段(2017-2019 年)的发展重点是“推广”,即在试点探索的基础上,总结各地探索试点经验,在各个探索试点的关键领域选择代表性的区域,打造旅游大数据典型示范,并鼓励和支持面向全国开展旅游大数据服务,通过典型示范带动旅游大数据应用推广,实现旅游大数据由点及面铺开,大数据成为旅游监管、经营的有效支撑。

  推广应用阶段的目标具体包括:通过 2-3 年的努力,建立起比较完善的旅游大数据标准规划体系;旅游大数据采集、整合、共享、开放迈向新台阶,旅游大数据共享、开放运行机制基本形成;在全域客流管理、游客行为分析、旅游精准营销、旅游精细服务等重点领域建立起完备的大数据主题应用资源库,为旅游大数据深化应用提供数据资源支撑。在探索试点区域中,挑选打造客流预警分流、旅游泛义征信、旅游产品重构、客源地营销宣传、旅游信息精准推送、旅游精细服务等大数据应用示范区,带动旅游大数据应用全面推广铺开,形成 基于大数据的旅游监管、经营行业新格局。

  3.深化提升阶段

  深化提升阶段(2018-2020 年及以后)的发展重点是“深化”, 即在旅游大数据全面推广应用的背景下,推进大数据旅游资源供给、 游客消费行为的深度融合,进一步提升旅游消费行为分析、预测结果的精准性、现势性,着力开展旅游业务和服务模式创新,更大限度激发旅游需求,实现旅游产品和服务供给与游客消费需求动态适应。

  深化提升阶段的目标具体包括:基于完备的全域客流管理、游客行为分析、旅游精准营销、旅游精细服务等主题大数据资源以及探索试点和推广应用过程积累起来的大数据应用经验和能力,实现旅游大数据分析预测深入到游客行为,准确预知游客服务需求,实现在全域旅游规划、旅游互联网金融、点对点精确营销、旅游敏捷服务等对大数据分析、预测的全面性、精准性、现势性要求更高的业务领域得到应用,并在此基础上开展旅游经营和服务模式创新,形成旅游征信借 贷消费、旅游交互式营销与产品定制等新型旅游服务模式。

  三、主要任务

  

  (一)统筹设计旅游大数据架构,逐步构建旅游大数据资源体系

  旅游业综合性强、关联度大、产业链长,广泛涉及并交叉渗透到许多相关行业和产业中,所产生和涉及的数据庞大而复杂,统筹设计旅游大数据架构,逐步构建分级、分类的旅游大数据资源体系,并以政府公共数据资源开放为引子,引导旅游大数据资源开发。

  1.建立和完善大数据架构

  统筹规划设计旅游大数据架构体系。加强顶层设计和统筹规划布局,加强与景区景点、旅游服务企业、互联网企业以及其他数据和应用相关方的交流沟通,组织规划设计旅游大数据框架体系。构建以游客和旅游资源为基础属性,游客行为和旅游资源供给为业务属性,分层级(国家、省/自治区/直辖市)、分区域(省/自治区/直辖市、重 点区域)、分类别(政府数据、各类企业数据)的旅游大数据采集共 享和开发利用基本框架;国家统筹建设国家级旅游大数据资源,各地根据本地特点和优势,根据实际需求建设本地旅游大数据,并支撑和鼓励面向全国开展服务;加强政府数据资源的采集共享,以政府公共数据为基本骨架,采用协议交换共享、大数据交易、大数据服务购买等多种方式充分整合社会数据资源,加快形成旅游大数据体系。

  建立完善旅游大数据体系标准规范。加快制定旅游大数据标准规范,促进各参与方依据标准规范参与旅游大数据资源体系构建,促进旅游大数据资源化、市场化,保障旅游大数据采集、整合、共享、交换、交易和开发快速有效推进;加快建立旅游大数据资源采集形成机制,制定旅游公共大数据共享开放目录,加快公共大数据采集整合和向社会开放,引导景区景点、旅游经营企业、其他相关方通过大数据交易、资源互换互助等有偿、无偿方式参与数据构建,加快旅游大数据资源体系的数据填充;加快制定旅游大数据资源开发利用管理规章制度,明确旅游大数据采集和开发利用的权利义务,加强个人隐私保护,建立纠纷解决机制,保障旅游大数据资源体系平稳运行。

  构建若干细分领域专项应用资源库。结合“十三五”期间旅游业发展的重点工作部署,针对客流预测预警、客源地精准营销、游客行为分析、旅游产品创新、全域旅游开发、旅游+、旅游精准扶贫等专项应用领域,以及红色旅游、自驾游、大众化旅游、青少年旅游、老年旅游、农民旅游等重点细分市场,支撑有实力、有基础的省(自治区、直辖市)、区域,建立一点构建、服务全国的专项应用大数据资源库,鼓励推动社会机构和企业利用专项应用大数据资源库进行创新创业,鼓励相关企业、高校和科研机构开展产学研合作,开展旅游大数据关键技术攻关,推动旅游大数据的集中式深度开发。

  2.推动公共数据整合开放

  构建国家旅游公共大数据服务云平台。依托国家旅游数据(灾备)中心提供的云计算资源,搭建国家旅游公共大数据服务云平台,实现对国家旅游公共大数据资源库的统一管理和旅游公共大数据资源对开数据开放服务;实现对多源旅游公共数据的自动化比对,梳理整合形成高可用的条理化数据;逐步构建旅游公共大数据应用服务,通过数据接口、应用接口分级分类向社会开放旅游公共大数据、旅游公共大数据应用分析过程及分析结果。鼓励和引导社会第三方通过国家旅游公共大数据服务平台向社会提供无偿和有偿的旅游大数据资源及旅游大数据服务,丰富国家旅游公共大数据服务云平台内容。

  优化完善旅游基础信息资源。在“十二五”建设成绩基础上,进一步完善国家旅游基础信息资源数据库,夯实旅游大数据发展的数据基础。进一步完善全国旅游基础信息资源标准规范,加快建立以元数据为核心,逻辑上集中、物理上分散,可统一管理和服务的旅游基础信息资源目录;进一步优化旅游基础信息采集渠道、完善信息采集管理办法,继续坚持“一数一源”的原则,进一步优化调整各级单位信息采集和更新权责,以“谁采集谁更新”为原则,保证基础信息的准 确、完整和及时更新;积极探索与相关部门基层信息采集的共同需要和特殊需要,对通过信息共享方式从其他行政机关获取信息的成功模式予以鼓励和推广。

  大力推动旅游公共数据整合。依托国家政府数据资源共享开放工程,各级旅游主管部门加强与其他政府部门的沟通合作,利用数据源智能识别、数据抽取技术、异构数据融合、数据动态清洗等技术,加快推进旅游公共数据采集和整合,构建旅游公共数据资源库。充分利用国家人口基础信息库、法人单位信息资源库、自然资源和空间地理基础信息库等国家基础数据资源提供的数据资源,以及通过金税、金关、金财、金审、金盾、金宏、金保、金土、金农、金水、金质等信息系统跨部门、跨区域共享中抽取旅游相关公共数据;将旅游服务信用信息纳入国家、各地区、各部门、各有关企事业单位及社会组织信用信息系统的互联互通和信息共享中,获取旅游服务企事业单位信用数据,开展面向游客的信用信息服务,提高政府服务和监管水平。

  推进旅游公共数据资源开放。在依法加强安全保障和隐私保护的前提下,稳步推动旅游公共数据资源开放。加快制定旅游公共数据开放目录清单和格式标准,依托国家旅游公共大数据服务云平台,制定公共数据开放计划,明确各级旅游主管部门数据开放的范围、质量标准、及时性要求以及管理维护责任,推进旅游公共数据资源统一汇聚和集中向社会开放,优先推进旅游基础信息资源数据、客流预测预警数据、客源地分析统计数据、游客行为统计数据、旅游服务企业信用评价数据等关乎旅游业生产经营和转型升级的关键数据。通过旅游公 共数据整合开放,加强宣传推广,引导企业、行业协会、科研机构及社会组织利用旅游公共数据,结合社会数据开展应用创新。

  3.加强社会数据资源合作

  引导政府使用社会大数据。在国家政策法规的框架下,研究制定旅游行业使用社会大数据开展行业治理和市场监管的管理办法,规范 数据来源、使用范围、职责权限等重要问题,引导和鼓励各级旅游管理部门采集整合互联网数据、电信运营商数据等重要社会数据,利用数据动态清洗技术,开展“去噪”,提取有效数据,提高数据质量, 提升旅游规划决策、客流预警分流、精准营销推广、旅游市场监管的科学性。引导和鼓励有条件的旅游主管部门,通过购买企业提供的旅游大数据资源、大数据技术、大数据服务,提升旅游大数据的开发利用能力。国家旅游局牵头,与大型互联网公司、电信运营商等企业开展战略对接,构建政府与企业大数据合作框架,简化各级旅游主管部门与企业合作的手续,加快合作进程,提升合作效率。

  推动旅游大数据服务市场化。鼓励和支持大数据交易服务商研究制定旅游大数据资源交易规范,建立和完善旅游大数据估值体系和交易规则,规范旅游大数据资产说明,建立和完善相关标准规范、服务规则、技术协议,推动形成旅游大数据资产交易市场;鼓励和支持企业建立旅游行业大数据交易平台,发展旅游大数据资源、技术、服务等多方面的交易,推进旅游大数据交易向纵深发展;引导和鼓励拥有旅游大数据资源和服务能力的企业参与旅游大数据交易,鼓励和引导景区景点、旅游服务企业等购买旅游大数据资源、技术和服务,推动 旅游大数据流通交换体系建立。

  4.完善数据采集处理设施

  完善大数据采集基础设施。制定标准规范和引导鼓励政策,引导和鼓励景区景点、旅游主管部门在信息化建设中充分考虑大数据采集需求,利用数据源的智能识别、感知、适配、传输、接入技术,数据的动态清洗技术,推进数据采集自动化、智能化,建立更加广泛高效的大数据采集能力。结合景区 Wi-Fi 覆盖的推进,同步部署大数据采 集网关设备,全面采集游客在景区内的行为数据,为游客行为分析提供数据;加强景区无线射频识别(RFID)、近距离无线通信(NFC)、 二维码等设备的利用,升级相应的软硬件设施,广泛采集和记录游客使用行为数据;建立健全各级旅游主管部门大数据采集制度,改造升级平台系统,使其具备大数据采集共享能力;充分利用已建的舆情分析系统,采集网站和微博、微信等互联网媒体数据。

  升级国家旅游大数据中心。通过实施全国旅游基础大数据一期项目,国家旅游数据(灾备)中心已在贵州落成,具备了相当的大数据 存储和计算能力,并综合应用大数据、云计算、数据挖掘等技术,整合全国旅游数据资源,逐步构建信息齐全、现实性强、覆盖全国的旅游基础数据库。在全国旅游基础大数据一期建设成果的基础上,从旅游主管部门、旅游经营服务单位、游客等不同用户的需求出发,对全国旅游基础大数据当前及未来应用方向、发展方向,通过经济性、规模性、示范性、资源准备度等多维度进行分析,明确国家旅游数据(灾备)中心能力升级需求,利用分布式文件系统、非关系型数据库、大规模分布式并行计算等大数据技术,升级国家旅游数据(灾备)中心能力,使其具备新条件下全面发展旅游大数据的承载能力。

  (二)加快行业管理大数据应用,支撑服务便捷化和监管精细化

  着眼服务型产业的服务化政府建设,强化各级旅游主管部门对大数据,尤其是互联网大数据的应用,提升全域旅游规划、旅游政策制定等方面决策的针对性、科学性和时效性,提升旅游服务主体信用管理、市场监管等方面管理效能,提升旅游公共服务的及时有效性。

  1.旅游公共服务大数据

  客流预测与预警分流大数据应用。建立旅游投诉及评价全媒体交互中心,充分利用互联网搜索数据、OTA平台预订数据、交通出行数据等数据资源,开展客流流量流向预测,充分利用景区景点视频、票务、停车、手机通讯等实时数据,分析评估实时客流,实现对旅游城市、重点景区游客流量的监控、预警和及时分流疏导。深化客流预测预警大数据分析结果的应用,及时组织调整交通、住宿、餐饮等关键 服务资源供给,充分利用客流流量流向大数据,做好大规模客流突发 事件预警及安全预案,保障游客基本需求满足和旅游安全。

  旅游公共信息服务大数据应用。加强旅游公共服务大数据分析结 果的可视化展现交互,利用旅游投诉及评价全媒体交互中心平台、游客集散中心、旅游咨询中心、各省市旅游官网、新媒体等渠道,做好公共信息发布范围、方式的细分,及时发布景区景点舒适度指数、游客流量预警分流、旅游突发事件、旅游违法经营曝光等大数据分析结果;开展旅游公共服务信息精准推送,通过对游客预订、投诉等历史数据,结合游客位置、场景等实时数据,向游客精准推送客流及突发事件预警、旅游投诉处理反馈、旅游违法经营曝光、旅游服务企业服务质量评测结果等精准信息,为规范市场秩序、方便游客出行、提升旅游服务水平、促进旅游消费和旅游产业转型升级提供有力支撑。建立旅游公共信息服务知识库,利用机器学习、人工智能和本体工程等多源知识融合技术,持续优化知识库内容,开发旅游公共信息自助服务“机器人”,方便游客通过移动互联网方式便捷直观获取信息。

  2.旅游行业监管大数据

  旅游泛义征信大数据应用。建立旅游服务主体泛义征信平台,构建服务能力和水平大数据评估分析模型,强化对互联网数据资源的采集利用,广泛采集整合 OTA 平台交易评价数据、银行及第三方交易支付数据、微博、微信等社交网络评价数据、各类点评网站以及其他网络媒体报道数据,与传统投诉处理、企业征信等数据相结合,建立数据分析模型,通过机器学习量化模型变量,开展泛义征信综合分析评估,利用大数据综合评估景区景点、旅行社、导游、饭店、酒店服务质量和水平,同时做好信誉信息真实性甄别和管理;推进互联网+征信服务,建立网络化查询渠道,方便游客及时查询相关信息;探索将旅游景区、酒店泛义征信信息纳入星级评定管理。参照探索建立游客旅游泛义征信评价体系,与航空公司、旅行社、旅游饭店等涉旅企业联动,加强游客不文明行为的管理。

  旅游舆情分析大数据应用。建立旅游舆情监控分析平台和分析处理机制,充分利用自然语言处理、语义引擎、社会计算等文本数据大数据处理技术,广泛采集监控微博、微信等社交媒体、评价点评网络平台以及其他网络媒体数据资源,通过大数据技术手段,分析旅游事件的关注程度、传播情况、发展趋势、网民情绪变化等,及时发现问题、预测趋势,为事件及时、有效处理提供信息支持。

  旅游综合监管大数据应用。推动建立跨部门信息共享,建立支持连续、低价值密度数据处理的高性能流式数据处理系统,综合分析旅游服务市场主体经营行为的合规合法性,及时有效识别违法违规经营行为,提升旅游执法监管的针对性和有效性;推动建立跨部门协同联动的旅游执法监管机制,推广综合旅游管理机构和旅游警察、旅游法庭、旅游工商分局模式;加强对互联网手段和数据的应用,抓取互联网点评信息,开通违法经营互联网投诉通道,分析筛选恶性经营投诉信息,及时发现和处理违法行为;利用网络爬虫等手段,采集网络媒体旅游宣传推广信息,通过大数据分析手段,及时发现虚假宣传、广告并作出处理;实现主动发现问题,打击旅游市场欺行霸市、垄断市场、虚假广告、价格欺诈、非法经营、欺客宰客、强迫消费、不合理低价团等违法违规经营行为,引导社会共同参与违法经营监督。

  3.旅游宏观调控大数据

  全域旅游规划大数据应用。鼓励和引导全域旅游示范区开展全域旅游规划大数据应用,从源头科学布局全域旅游各类要素资源。把握全域旅游规划大数据应用静态存储、数据价值密度低、需要批量数据处理的特点,利用大规模数据集并行运算、分布式系统架构等关键技术,开发支持批量数据处理和动态模拟分析的大数据分析平台,整合游客行为数据、旅游竞争数据等旅游业数据,传统社会经济数据和地形图、现场调研、遥感影像、相关规划等传统空间数据,以及交通传 感数据、移动位置数据等智慧城市感知数据,以游客为中心,分析预测“吃、住、行、游、购、娱”以及“商、养、学、闲、情、奇”各要素未来需求计划,分析旅游设施和服务供给能力现状以及未来需求计划,提高全域旅游规划的科学性、预见性和有效性。全力推进将全域旅游规划全面纳入“多规合一”进行编制和实施管理。

  旅游行业调控大数据应用。以旅游数据中心统计和经济核算数据体系为基础,建立旅游宏观调控大数据体系,强化对互联网数据资源利用,广泛采集整合互联网搜索引擎数据、微博、微信等社交网络数据、OTA 平台交易评价数据、以及其他网络媒体数据,与政务数据资源开展关联分析和融合利用,利用自然语言处理、语义引擎等文本分析技术以及聚类分析、因子分析、判别分析、对应分析、多元对应分析等统计分析技术,开展全面的大数据分析,为各级旅游主管部门在旅游行业运行动态监测、游客流量预测预警、旅游公共事件预测预警 以及旅游产业转型升级分析决策提供信息支持,提高旅游政策制定及项目审批审核的科学性、预见性和有效性。

  旅游精准扶贫大数据应用。结合乡村游等旅游扶贫工作推进,建立旅游扶贫观测点系统,针对参与提供旅游服务的贫困人口信息、家庭情况等信息建档立卡,从收入、支出、教育、健康、权利等多维度实时分析,精准识别贫困对象,同时将数据共享至全国贫困信息数据库。基于扶贫监测数据以及当地经济社会数据、旅游资源数据开展大数据分析,找准致贫原因,制定和实施针对性的乡村旅游扶贫一对一方案,推进扶贫对象借助自身资源优势,通过发展和提供旅游服务实现脱贫致富。建立旅游扶贫效率判定大数据分析模型,开展大数据分析预测,及时发现问题,调整扶贫政策和方向。

  (三)推进产业经营大数据应用,助力旅游业六大优化目标实现

  结合《中国旅游业发展“十三五”规划纲要》的部署,推进旅游大数据在旅游产业经营中的应用,鼓励和支撑各地、各旅游经营服务企业融合社会大数据和自身大数据,探索推进,发展旅游市场拓展大数据、旅游产品创新大数据、旅游精准营销大数据、旅游服务提升大数据,助力和支撑“优化旅游发展模式、优化旅游供给体系、优化旅游市场体系、优化旅游服务体系、优化旅游创新体系、优化旅游发展 方式”六大“十三五”发展目标实现。

  1.旅游市场开发大数据

  针对大众化旅游、新兴旅游、潜力旅游、旅游+等专项市场开发以及旅游投资、旅游品牌打造六大方面,发展专项大数据应用,引导各方在旅游决策中通过更加全面的数据分析支持,准确把握旅游消费动态,稳步拓展旅游市场空间。

  大众化旅游大数据应用。应对大众化旅游时代可能的大规模客流波动对旅游服务的冲击,整合网络搜索、旅游预订、交通出行、酒店住宿、门票预约、景区景点监测数据、旅游服务资料数据等多维度数据,发展基于大数据的客流流向流量、旅游舒适度预测,强化数据可视化技术利用,更有效、更直观的展示数据分析结果,做好信息发布和预警,合理引导客流分流、引导游客错峰出游。基于客流流向流量预测,充分做好旅游服务资源调配,提升旅游公共服务供给能力和安全保障水平,保障大众化旅游的基本需求得到充分满足。

  新兴旅游大数据应用。结合红色旅游、商务会议会展旅游、购物旅游、温泉旅游等重点新兴旅游细分市场发展布局,发展细分市场主题大数据应用,整合景区景点、商务会议、特色产品、温泉度假资源等旅游资源,抓取旅行社数据、互联网搜索数据、移动互联网应用数据、社交媒体数据等多方数据,形成潜在游客数据,基于整合的旅游资源和潜在游客数据,开展基于大数据分析的主题旅游活动策划、宣传和服务,打造主题旅游圈子,充分挖掘主题旅游资源潜力。

  潜力旅游市场大数据应用。针对青少年旅游、老年旅游、农民旅游三大潜在旅游市场拓展需求,发展细分客户群体大数据应用,采集旅行社、OTA 平台等、网络搜索、社交媒体、互联网应用等渠道中的历史旅游记录数据、旅游关注数据以及其他行为数据,开展大数据分析,深入洞察潜在消费需求,设计更有吸引力的游学、婚纱、婚庆、蜜月、疗养、参观等旅游产品,开展交叉营销、生命周期营销。

  旅游+X 大数据应用。围绕旅游与新型工业化、新型城镇化、农业现代化及民航交通、体育等行业的融合发展,拓展旅游市场空间的战略部署,在工业旅游基地、旅游城镇、休闲农业与乡村旅游点、体育旅游赛事、低空旅游基地、中医药旅游基地等潜在旅游项目遴选、规划、建设、运营中,引入大数据分析,利用游客需求数据、消费行为数据、旅游供给数据、旅游竞争数据等,开展旅游需求评估、配套设施建设、服务资源调配、旅游营销宣传,提升决策的科学性。

  旅游投资大数据应用。结合旅游公共服务保障工程、重点旅游区建设提升工程、红色旅游发展工程、旅游新产品新业态开发工程的工作部署,发展旅游投资大数据应用,利用旅游需求、游客行为、交通及其他资源配套等方面的数据,开展投资项目、时间、地点、方式等决策分析,充分利用企业经营数据、行业竞争数据、信用数据等方面数据,开展投资方评估选择,提高旅游投资决策的科学性。针对旅游民宿、农家乐等小额投资,基于大数据分析发展互联网金融,探索建立互联网信贷、众筹等旅游经营项目建设投融资模式。

  旅游品牌构建大数据应用。大数据时代受众碎片化,传统消费研究方式无法有效捕获受众的真实需求与欲望,自媒体发展使得品牌营 销从“品牌宣传”逐步转向“品牌对话”,需要更加注重品牌与目标 受众的双向交互,注重目标受众的感受以及目标受众之间点到点的经验与体会传递。抓住大数据时代品牌营销的特点,结合创新中国旅游品牌体系的工作部署,利用深度学习、众包计算等交互式大数据处理技术,引入旅游经营平台、社交媒体、互联网数据等第一手数据开展大数据分析,准确及时评估媒体到达率、受众心理变化效果、行动效果,及时调整品牌营销策略,充分利用微博、微信等互联网渠道,进行快速迭代,实现与目标受众的频繁对话。

  2.旅游产品创新大数据

  针对当前旅游供给与需求结构性失衡,大力推进旅游供给改革的产业发展态势,多方采集和整合数据,资源建立游客行为数据资源体系,开展游客行为大数据大数据分析,深入洞察游客需求,开展旅游产品和服务创新,引领旅游供给改革,扭转供需失衡格局。

  旅游资源重组创新大数据应用。抓住旅游动因从“目的地”旅游向“目的”旅游转变的特点,深入挖掘游客消费行为数据,按照消费行为重新划分游客细分市场,根据游客细分市场的旅游“目的”动因 重新组合旅游资源,开展旅游产品创新,开发诸如海岛、探险、探秘等主题“目的”型旅游产品,满足不同游客细分市场的消费需求;同时开展销售模式创新,探索旅游产品预售制,游客购买约定出行时间期间的旅游产品,根据个人需求在约定期间内自主选择出行时间,最大限度满足游客的时间弹性要求,扩大旅游消费的钱包份额。

  全域旅游发展促进大数据应用。结合全域旅游示范区建设、旅游强省、旅游强市和旅游强县建设、特色旅游城镇建设的任务部署,广泛采集 OTA 平台、搜索引擎、社交媒体等渠道的游客行为大数据、市场竞争大数据,开展定位分析,找准特色和差异化优势,建设起一批符合市场需求的旅游目的地资源。建立基于大数据分析的试点、示范,创建动态监测体系,构建动态检查模型,广泛采集旅游供给与销售、旅游消费与评价、游客旅游行为等方面的第一手数据,动态监测示范区创建推进情况,及时发现问题,并进行科学合理的处置。

  区域旅游协调发展大数据应用。深刻把握跨区域旅游圈建设、旅游城市群建设、国家精品旅游带建设、国家风景道建设的要求,加强游客行为大数据和市场竞争大数据分析,找准特色与优势,建立契合市场需求的区域旅游目的地

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